0% Complete
صفحه اصلی
/
The 5th International Conference on Electrical Machines and Drives
شناسایی پارامترهای موتور القایی خطی دوطرفه اولیه بلند با استفاده از ترکیب روشهای یادگیری تقویتی و استراتژی تکاملی
نویسندگان :
امیرحسین قادری
1
رضا حقمرام
2
1- دانشگاه جامع امام حسین (ع)
2- دانشگاه جامع امام حسین (ع)
کلمات کلیدی :
شناسایی پارامتر،یادگیری تقویتی،استراتژی تکاملی،موتور القایی خطی دوطرفه اولیه بلند،روش ترکیبی
چکیده :
شناسایی دقیق پارامترهای موتور القایی خطی با اولیه بلند و ساختار دوطرفه نقش مهمی در بهینهسازی عملکرد و کنترل آنها ایفا میکند. این مقاله یک روش ترکیبی مبتنی بر یادگیری تقویتی (RL) و استراتژی تکاملی(ES) ارائه میدهد که از مزایای سرعت همگرایی RL و توان اکتشاف ES بهصورت همزمان بهره میبرد. در این مطالعه، مشخصات دقیق موتور، شامل مقاومت استاتور، سلف نشتی و ضریب اثر انتهایی در موتور القایی دوطرفه اولیه بلند، در نظر گرفته شده و فرمولهای تحلیلی نیرو و تلفات بخشهای استاتور، ارائه شده است. روش پیشنهادی RL+ES قادر است با توجه به دینامیک پیچیده موتور، پارامترهای کلیدی را با دقت بالا شناسایی کند و عملکرد بهتری نسبت به استفاده مستقل هر روش نشان میدهد. نتایج شبیهسازی و تحلیل عددی نشان میدهد که روش ترکیبی، خطای شناسایی کمتر، همگرایی سریعتر و قابلیت اکتشاف بهتر را فراهم میکند. نمودارهای مقایسهای خطای شناسایی، تخمین پارامترها و توزیع نیروها، مزایای روش ترکیبی را بهوضوح نشان میدهند و قابلیت استفاده در مسائل عملی کنترل و بهینهسازی موتورهای القایی خطی را تأیید میکنند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Electromagnetic Forces on the End Windings and Terminal Connections of Large Electric Machines: Calculations, Considerations, and Capabilities for Stress Analysis
Hamed Tahanian - AmirAbbas Vahaj - Farshad Kiani
Vector Control of an Induction Motor in a Solar Water Pumping System
Ali Akbar Ebrahimian - Aliyeh Nasiri - Seyed Ehsan Abdollahi
A Comprehensive Review on charger of Electric Vehicle
Faegheh Esmaeili
بررسی یک ساختار میکرو نیروگاه آبی مستقل از شبکه برای کاربردهای توان پایین
علی عباسی نیا - روح الله فدائی نژاد
An Impedance-Source Dual Bridge Converter
Taher Hemmati - Hossein Torkaman - Soheyl Khosrogorji - Milad Babalou
Prediction of Transformers Lifespan Under Thermal and Load Stresses Using Machine Learning
Mohsen Naservand - Abolfazl Pirayesh Neghab
Few-Shot Learning for Precise Excitation-Winding Fault Localization in Resolvers
Ali Pour Ghoraba - Zahra Nasiri-Gheidari
Torque Profile Enhancement in a Coaxial Magnetic Gear by Modification Shape of Flux Modulator
Alireza Jaferian-Fini - Alireza Sohrabzadeh - Hossein Torkaman - Hamid Ebrahimi
A Numerical Method for Prediction of Standard Partial Discharge Test Performance of An Open-Ventilated Dry-Type Transformer at Design Stage
Mohammad Qumi - Mahdi Kazemiun - Mehdi Vakilian
A Comparison Study Between Different Decoupling Circuits & Inverter Models in Induction Drives for FOC
Mohadese Abdol - Jalal Nazarzadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0